قم بتقديم دعم أسرع وأذكى وأكثر تخصيصًا عبر كل نقطة اتصال باستخدام أدوات تعمل بالذكاء الاصطناعي.
إتقان تحليل المشاعر المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ورسم خرائط رحلة العميل، وأدوات تحسين الخدمة.
تعلم كيفية حل الاستفسارات بشكل أسرع باستخدام روبوتات الدردشة الذكية وقواعد المعرفة والمساعدين الافتراضيين.
قم بتطوير مهارات القوى العاملة لديك باستخدام تحليلات المكالمات بالذكاء الاصطناعي والتوجيه التنبئي ولوحات المعلومات الذكية.
اكتشف كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات تجربة العملاء متعددة القنوات لتحسين الولاء والاحتفاظ.
تنفيذ الذكاء الاصطناعي التحادثي للحصول على دعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يقلل من وقت الحل وحجم عمل الوكيل.
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل النبرة والمشاعر وردود الفعل لتعزيز رضا العملاء.
أتمتة فرز المشكلات وتوجيهها باستخدام التعرف على النية والبيانات التاريخية.
قم بتخطيط تجربة العملاء وتحسينها عبر قنوات متعددة باستخدام رؤى الذكاء الاصطناعي.
قم بتصميم الأسئلة الشائعة ومراكز المساعدة الذكية التي تتعلم وتتحسن مع الاستخدام.
تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية للخدمة ونشر الأتمتة التي يقودها الذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق عمليات الدعم بكفاءة.
التدريب الشخصي
لا توجد متطلبات مسبقة، فقط عقلية التعلم
& سير العمل الحديثة
الوصول إلى مجتمع التعلم الذي بناه Al-Kindy.ai
من فضلك شاركنا تفاصيلك.
لقد تعلّمتُ المزيد عن أدوات الذكاء الاصطناعي المُستخدمة حاليًا. ركّزت الجلسة بشكل رئيسي على المهارات اللازمة لإتقان هندسة الاستجابة السريعة.
لقد تعلمتُ مدى قوة هندسة الاستجابة السريعة - فالتغييرات البسيطة في الصياغة تُحدث فرقًا كبيرًا. تُساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في بناء منتجات حقيقية بسرعة، حتى بدون برمجة. ساعدتني المهام العملية على فهم كيفية تحويل الأفكار إلى حلول عملية. كما اكتشفتُ مواقع ويب مفيدة للذكاء الاصطناعي تُساعد في الكتابة والتصميم وأتمتة المهام، وغير ذلك الكثير.
أ. تعلم جديد حول استخدام الذكاء الاصطناعي. ب. بالنسبة لشخص غير تقني مثلي، لا يزال هذا يمنحني الأمل في قدرتي على التكيف جيدًا مع التقنيات الناشئة حديثًا. 3. أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي وفهمه أفضل بالنسبة لي.
تعلم كيفية دمج أدوات الذكاء الاصطناعي المتنوعة وتحسينها لتعزيز نتائج الأداء
1. الحصول على فهم واضح لأساسيات الذكاء الاصطناعي. 2. التعرف على أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة المتاحة لمتطلبات تقنية وشخصية مختلفة. 3. فهم التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في سيناريوهات العالم الحقيقي.